PENGERTIAN RANGE,VARIAN,DAN DEVIASI STANDAR
RANGE
Range adalahselisihbilangan yang terbesar denganbilangan yang terkecil.
Range=Data terbesar-Data terkecil
Contoh :
6,5,3,10,9,1,8
BilanganTerbesar : 10
BilanganTerkecil : 1
Range : 9
VARIANS
Salah satu ukuran dispersi atauukuran variasi. Varians dapat menggambarkan memisahnyasuatu data kuantitatif.
Variansdiberisimbol σ2 (dibacasigma kuadrat) untukpopulasi dan untuk sampel.
Selanjutnya kita akan menggunakan simbol s2 (Sampel) untuk varians karena biasanya kita hampir selalu berkutat dengan sampel dan jarang sekali terkait dengan populasi.
Rumus untuk menghitung varians ada dua ,yaitu rumus teoritis dan rumus kerja. Namun Rumus kerja mempunyai kelebihan dibandingkan rumus teoritis, yaitu hasilnya lebih akurat dan lebih mudah mengerjakannya.
Rumus kerja untuk varians adalah sebagai berikut
Contoh
Data jumlah anakan padi varietas Pandan Wangi pada metode SRI adalah sebagai berikut
28 32 15 21
30 30 27 22 36 40
|
Sampel
|
y
|
y2
|
|
1
|
28
|
784
|
|
2
|
32
|
1024
|
|
3
|
15
|
225
|
|
4
|
21
|
441
|
|
5
|
30
|
900
|
|
6
|
30
|
900
|
|
7
|
27
|
729
|
|
8
|
22
|
484
|
|
9
|
36
|
1296
|
|
10
|
40
|
1600
|
|
Jumlah
|
281
|
8383
|
Maka nilai varians
data di atas adalah
STANDAR DEVIASI
Standar deviasi sering disebut dengan simpangan baku (biasanya dilambangkan dengan “s”) yaitu suatu ukuran yang menggambarkan tingkat penyebaran data dari nilai rata-rata.
Formula yang digunakan untuk menghitung standar deviasi tersebut adalah
Rumus standar deviasi
Contoh : Data hasil pengamatan dari 10 kali pengambilan data :
5; 3; 4; 5; 6; 4; 5; 3; 4; 5
Lambing x bar = rata-rata hasilpengukuran.
Sehingga dari rata rata pengukuran dapat terhitung :
rata-rata = (5+3+4+5+6+4+5+3+4+5)/10 = 4.4
Kemudian data yang didapatkan dari pengurangan hasil pengukuran terhadap rata rata tersebut adalah berturut-turut :
0.6; -1.4; -0.4; 0.6; 1.6; -0.4; 0.6; -1.4; -0.4; 0.6
Dan kuadratdari data tersebut diatas adalah :
0.36; 1.96; 0.16; 0.36; 2.56; 0.16; 0.36; 1.96; 0.16; 0.36
Jika dijumlahkan mendapatkan nilai = 8.4,dibagi dengan 9 dimana angka 9 ini didapatdari “hasilpengamatan – 1″ (10 – 1 = 9)
Sehingga standar deviasi (s) = 0.966092
Sumber :
http://www.slideshare.net/AlvAwg/beberapa-pengertian-dasar-dalam-statistika
http://hatta2stat.wordpress.com/2011/05/19/varians/
http://www.slideshare.net/AlvAwg/beberapa-pengertian-dasar-dalam-statistika
http://hatta2stat.wordpress.com/2011/05/19/varians/
